Milad Abdhagh, Machine Vision Sales Specialist & Account Manager

AI öppnar dörren till nya lösningar – men bara om du förstår helheten

Under de senaste åren har AI förändrat förutsättningarna för industrin. Uppgifter som tidigare krävde mänsklig erfarenhet och subjektiva bedömningar kan idag analyseras med en precision och hastighet som tidigare inte varit möjlig. Men AI är sällan lösningen i sig. Det verkliga värdet uppstår när AI används för att lösa problem som tidigare varit för komplexa att automatisera.

När variationen är själva utmaningen

Ta kvalitetssortering som exempel.

I många produktionsmiljöer handlar det inte om att hitta ett tydligt fel eller mäta en exakt dimension. Utmaningen ligger i att tolka stora variationer och fatta konsekventa beslut. Trä är ett bra exempel. Varje yta är unik, med skillnader i färg, struktur, kvistar och mönster.

Tidigare har sådana bedömningar ofta varit beroende av mänsklig erfarenhet. Med dagens AI-teknik kan vi istället analysera stora mängder data och identifiera mönster som gör det möjligt att automatisera även mycket komplexa beslut.

Det öppnar helt nya möjligheter för industrin.

AI är en del av lösningen

Samtidigt är det lätt att underskatta vad som krävs för att få en AI-lösning att fungera i verkligheten. För att skapa värde räcker det inte att träna en modell.

Man måste förstå:

  • produktionsprocessen,
  • operatörernas arbetssätt,
  • mekaniken,
  • optiken,
  • belysningen,
  • sensorerna,
  • automationssystemen,
  • datainsamlingen,
  • sortering, validering och annotering av insamlad bilddata
  • och hur allt ska integreras i den dagliga driften.

Det är först när alla delar samverkar som AI kan leverera stabila resultat över tid.

Från teknik till affärsnytta

Det är därför vi ser att de mest framgångsrika AI-projekten sällan handlar om AI enbart. När AI, bildbehandling, automation och domänkunskap möts kan företag:

  • minska variationer,
  • förbättra kvaliteten,
  • minska svinn,
  • öka produktiviteten,
  • och fatta mer datadrivna beslut.

Framtidens konkurrensfördel

AI ger oss nya verktyg för att lösa problem som tidigare betraktats som för komplexa eller för kostsamma att automatisera. Men för att lyckas krävs mer än AI-kompetens. Det krävs en förståelse för helheten.

Det är där den verkliga innovationen sker – i mötet mellan ny teknik, djup verksamhetskunskap och förmågan att få alla delar att fungera tillsammans. Minst lika viktigt är det nära samarbetet med kunden eller partnern. Det är där den avgörande domänkunskapen finns – kunskapen om processerna, variationerna, avvikelserna och vad som faktiskt utgör ett korrekt resultat. Utan den förståelsen riskerar även den mest avancerade AI-lösningen att missa målet.

Under flera decennier har Prevas utvecklat lösningar inom Machine Vision, industriell digitalisering och automation. Idag kombinerar vi denna erfarenhet med den senaste utvecklingen inom AI och ett nära samarbete med våra kunder för att skapa smartare, mer effektiva och mer hållbara produktionsprocesser.

Om författaren

Milad Abdhagh, Machine Vision Sales Specialist & Account Manager, Prevas AB

Med över 20 års erfarenhet från industri- och tillverkningssektorn och en bakgrund inom Machine Vision sedan 2020 hjälper Milad Abdhagh företag att hitta nya möjligheter med AI och visionsteknik. Genom att kombinera verksamhetsförståelse med teknisk insikt fungerar han som bryggan mellan kundernas utmaningar och de specialistteam som utvecklar lösningarna – alltid med fokus på att skapa långsiktigt värde och mätbara resultat.